Page 9 - Dijital KobiEfor Eylül 2024

ye yardımcı olarak maksimum fayday- lanabiliyor. Verilerin üretim alanında
la üretimlerin yapılmasını sağlıyor. işlenmesini sağlayan ‘Edge Compu-
‘Üretim Takip Sistemleri ve Tek- ting (Uç Bilişim)’, veri işleme sürele-
nolojileri ile buna ilişkin trendlerin rini azaltıyor ve gerçek zamanlı ana-
benimsenmesi, işletmelerin ve fabri- liz ve karar almayı mümkün kılıyor.
kaların operasyonel verimliliğini artır- ‘Edge Computing, özellikle ‘Büyük
masının yanı sıra sürdürülebilirlik ve iş Veri Analitiği’ ve IoT cihazları için kri-
sürekliliği açısından da önemli avan- tik öneme sahip.
tajlar sunuyor. İşletmeler ve fabrikalar, Fiziksel üretim süreçlerinin dijital
bu yeni teknolojileri ve trendleri takip kopyaları olan ‘Dijital İkizler (Digital
ederek, üretim süreçlerinde rekabet Twins)’ ise süreçlerin simülasyon-
avantajı elde edebiliyor ve geleceğin larını yaparak optimize edilmesini
üretim ortamına daha hazırlıklı hale sağlıyor. Dijital ikizler, üretim hattın-
gelebiliyor. Bu, hem şirketlerin başa- daha stratejik görevlere yönlendirile- daki her bir bileşenin performansını
rısını hem de endüstrinin genel ilerle- bilmesine imkan sunuyor. İnsanlarla ve durumunu gerçek zamanlı olarak
mesini destekleyen sürdürülebilir bir yan yana çalışabilen robotlar olan Co- izliyor ve analiz ediyor, böylece üre-
üretim stratejisi oluşturulması demek. botlar, tekrarlayan ve fiziksel olarak tim süreçleri daha verimli ve esnek
zorlayıcı görevleri yerine getiriyor ve hale geliyor. Üretimde esneklik ve
Üretim Takip Sistemleri ve çalışanların daha stratejik ve yaratıcı hız sağlayan ‘3D Baskı Teknolojile-
Teknolojileri’nde görevlere odaklanmasını sağlıyor. Bu, ri’, üretim süreçlerini dönüştürerek
yeni teknoloji etkisi işgücü verimliliğini artırıyor ve iş gü- daha hızlı prototip oluşturma ve özel-
Üretim Takip Sistemleri ve venliğini iyileştiriyor. leştirilmiş üretim imkanı sunuyor,
Teknolojileri’nde ‘Yapay Zeka (AI), Ma- Üretim süreçlerini insan müda- karmaşık parçaların ve bileşenlerin
kine Öğrenimi (Machine Learning-ML) halesi olmadan yürütebilen ‘Otonom üretimini kolaylaştırıyor, maliyetleri
ve Derin Öğrenme (Deep Learning- Üretim Sistemleri’, yapay zeka, ro- düşürüyor. Eğitim ve bakım süreçle-
DL)’, üretim süreçlerini optimize botik ve otomasyon teknolojilerinin rinde kullanılan ‘Artırılmış Gerçeklik
etmek ve verimliliği artırmak için birleşimiyle çalışıyor ve üretim hat- (AR) ve Sanal Gerçeklik (VR) Tekno-
kullanılıyor. AI algoritmaları, üretim tında daha az hata, daha yüksek hız lojileri’, üretim verimliliğini artırıyor.
verilerini analiz ederek, süreç iyileştir- ve verimlilik sunuyor. Fiziksel üretim AR, üretim hattındaki operatörlere
meleri öneriyor, ML ve DL, üretim ha- süreçlerini dijital dünyaya entegre gerçek zamanlı bilgi ve talimatlar
talarını ve kalite sorunlarını önceden eden Siber-Fiziksel Sistemler (CPS); sunarak hataları azaltıyor. VR, eğitim
tahmin ediyor, bu da üretim süreçleri- sensörler, ağlar ve kontrol sistemleri süreçlerinde sanal simülasyonlar
nin daha akıllı ve özerk hale gelmesini aracılığıyla fiziksel süreçleri sürek- kullanarak çalışanların becerilerini
sağlıyor. ‘Robotik ve Otomasyon Tek- li olarak izliyor ve optimize ediyor. geliştirmesine yardımcı oluyor. Üre-
nolojileri’ ise üretim süreçlerini daha CPS, üretim süreçlerini daha güvenli tim süreçlerinin dijital ortamda test
hızlı, hassas ve verimli hale getiriyor. ve verimli hale getiriyor. edilmesini ve optimize edilmesini
Otomatik üretim hatları, insan hata- Verilere her yerden erişim sağla- sağlayan ‘Sanal Üretim Simülasyon-
sını minimize ediyor ve üretimin hızını yan ve veri güvenliğini artıran ‘Bulut ları’, üretim hattındaki potansiyel
artırıyor. Robotlar, tekrarlayan ve teh- Tabanlı Üretim Takip Sistemleri’ ise sorunları önceden belirleyerek mali-
likeli görevleri üstlenerek iş güven- esneklik ve ölçeklenebilirlik sunarak yetleri düşürüyor ve üretim süreçle-
liğini artırıyor ve insan kaynaklarının işletmelerin ihtiyaçlarına göre uyar- rini iyileştiriyor.

‘Üretim Takip Sistemleri’ nedir?
‘Üretim Takip Sistemleri’; “Kişiler temleri. Sistem, üretimden peraken- mında sonlandırılıp ürünlerin depo-
veya makinelerin üretim aşamaların- deye, depolamaya, nakliyeye kadar, ya transfer edilmesi veya müşteriye
da oluşturduğu verileri makinelerden ürün, stok ve parçaların tüm hareket- sevk edilişinin takibi ve ilgili tüm
otomatik toplayan, üretim takibini lerini kapsar” diye tanımlanıyor. süreçleri takip eden ‘Üretim Takip
otomatikleştiren, üretim verimliliğini Bir başka tanıma göre; “İşletme- Sistemleri’ ile, gerekli raporlar ve
ölçen ve potansiyel sorunları tespit de ürünlerin siparişinin alınışından analizler alınıyor. Özetle; ‘Üretim
ederek üretim kayıplarını engelle- başlayıp üretimin aşamalarının sı- Takip Sistemleri’, ürünü işletmeden
yen, ürünün ortaya çıkışından, depo- rasıyla tamamlanıp ürünün sevk müşteriye kadar tüm süreçlerde te-
lamasına, stoğuna, fabrika çıkışına edilmesine kadar olan tüm üretim darik zinciri boyunca izliyor, analiz
kadar her aşamasındaki hareketliliği hazırlık ve üretim süreçlerinin plan- ediyor, raporluyor ve üretim süre-
denetleyen ve raporlayan izleme sis- lanıp izlenmesi, muhasebe progra- cinin tamamına hakimiyet sağlıyor.”

(\OÖO KobiEfor Dijital 9