Page 10 - Dijital KobiEfor Eylül 2024

h5(7à0 7$.à3 6à67(0/(5à 9( 7(.12/2-à/(5à

dürülebilir hale getiriyor. Üretim
Üretim takibi nasıl yapılır? süreçlerini dinamik olarak uyar-
layabilen ‘Adaptif Üretim Sistem-
• Makine, ekipman, hat planlama Otomasyon Çözümleri gibi birçok
leri, değişen üretim koşullarına
• İş emri Tedarik Zinciri Yönetimi ve Tekno-
ve taleplerine hızla yanıt vererek
• Vardiya planlama lojileri ile entegrasyon.
verimliliği artırıyor. Üretim süreç-
• İş emrine bağlı depo giriş-çıkış • Arıza müdahale sürelerinin lerini daha ayrıntılı ve katmanlı bir
planlama analizi
şekilde planlayan ve kontrol eden
• Siparişe göre iş emri verebilme • Arıza tamamlanma sürelerinin
‘Çok Katmanlı Üretim Planlama
• Bağımsız iş emri analizi
ve Kontrol Sistemleri’, her üretim
• Verimlilik analizi • Üretim miktarları ve üretim za
aşamasını optimize ediyor ve genel
• Çevirim zamanı (operasyon manının analizi
üretim sürecini iyileştiriyor.
süresi) analizleri • Mamül, yarı mamül üretim Gelişmiş ‘Siber Güvenlik Çözüm-
• Ortalama hız analizleri takibi
leri’, üretim sistemlerini koruyarak
• Kayıp zamanların tespiti ve • Hammadde, yedek parça, stok,
veri güvenliğini sağlıyor ve siber
analizleri depo takibi ve analizi
saldırılara karşı önlem alıyor. Üre-
• İş değişim-setup sürelerinin • Kalite kontrol
tim süreçlerinde veri güvenliği ve
analizi • Hurda-fire miktarlarının ve izlenebilirliği artırmak için kulla-
• Online izleme sebeplerinin analizi
nılabilen Blokzincir (Blockchain)
• ERP (Kurumsal Kaynak Plan- • Enerji analizi (İş emri, sipariş,
Teknolojisi, tedarik zincirindeki her
laması), MRP (Malzeme İhtiyaç operasyon bazında gerçek
adımı kaydederek sahte ürünlerin
Planlaması veya Malzeme Kaynak zamanlı enerji tüketim analizi)
önlenmesini ve üretim süreçlerin-
Planlaması), MRP II (İmalat Kay- • Geçmişe dönük süre ve durum
de şeffaflığı sağlıyor. ‘İşbirlikçi ve
nak Planlaması), PLM (Ürün Ya- raporlaması
şam Döngüsü), Otomatik Tanıma • Stok, depo ve sevkiyat planlama Entegre Tedarik Zinciri Yönetimi’ ile
‘Üretim Takip Sistemleri’, tedarik
ve Veri Toplama Sistemleri, CRM ve analizi
zinciri yönetimiyle entegre edilerek
(Müşteri İlişkiler Yönetimi), Depo • Mobil izlenebilirlik.
daha koordineli ve verimli bir süreç
sağlanıyor. Bu entegrasyonla teda-
‘Akıllı Envanter Yönetimi’, üre- Uzmanlar, üretim süreçlerinde-
rik zincirindeki her adım izleniyor
tim süreçlerindeki stok seviyele- ki karmaşık problemleri hızla çöz-
ve optimize ediliyor.
rini optimize ederek, maliyetleri me potansiyeline sahip ‘Kuantum
düşürüyor. RFID ve IoT sensörleri, Hesaplama’ teknolojisinin, ‘Büyük ‘Üretim Takip Sistemleri ve
envanterin gerçek zamanlı izlen- Veri Analitiği’ ve optimizasyon sü-
mesine ve stok seviyelerinin doğ- reçlerinde devrim yaratabileceğini Teknolojileri’ ile yeni trendler
ru yönetilmesine olanak sunuyor. söylüyor. Üretim süreçlerini tek Endüstri 4.0 ve IoT, Endüstri 4.0
Bu da üretim süreçlerinde kesin- bir merkezden yönetmeyi, optimi- Uygulamaları, Büyük Veri (Big Data)
tisiz ve verimli akış sağlıyor. ‘Sür- ze etmeyi sağlayan ‘Akıllı Üretim ve Analitik, Yapay Zeka (AI) ve Maki-
dürülebilir Üretim Teknolojileri’ Platformları’, farklı üretim sistem- ne Öğrenimi (ML) ve Derin Öğrenme
içerisinde yer alan yenilenebilir lerini entegre ederek verimliliği ar- (DL), İş Zekası (BI) Çözümleri ve Uy-
enerji kaynakları, enerji verimliliği tırıyor ve veri tabanlı karar almayı gulamaları, Robotik ve Otomasyon,
ve atık yönetim teknolojileri, üre- destekliyor. Üretim süreçlerinde Hiperotomasyon, Cobotlar, Otonom
tim süreçlerini daha sürdürüle- yeni ve daha verimli malzemelerin Robotik Sistemler, Otonom Üretim
bilir hale getiriyor, bu teknolojiler kullanılmasını sağlayan ‘İleri Mal- Sistemleri, Otonom Araçlar, Drone-
çevresel ve ekonomik faydalarıyla zeme Bilimi ve Üretim Teknikleri’, lar, Siber-Fiziksel Sistemler (CPS),
öne çıkıyor. Üretim süreçlerindeki üretim süreçlerinin maliyetini dü- Bulut Bilişim Teknolojileri, Dağı-
enerji tüketimini izleyen ve opti- şürüyor ve ürün kalitesini artırıyor. tılmış Bulut, Bulut Tabanlı Üretim
mize eden ‘Enerji Yönetim Sistem- Yenilikçi üretim teknikleri, üre- Sistemleri, Edge Computing (Uç
leri’, enerji verimliliğini artırarak tim süreçlerini daha esnek ve sür- Bilişim), Nesnelerin İnterneti (IoT)
maliyetleri düşürüyor ve çevresel
sürdürülebilirliği destekliyor. Çev-
resel etkileri minimize etmek için
geliştirilmiş ‘Yeşil Üretim Tekno-
lojileri’, enerji verimliliği, atık yö-
netimi ve sürdürülebilir malzeme
kullanımı gibi alanlarda yenilikçi
çözümler sunuyor.
KobiEfor Dijital (\OÖO