Page 11 - Dijital KobiEfor Mart 2023

şekilde sisteme işlenmesiyle gelecek oluyor, mevcut operasyonların daha
stratejilerini daha sağlam adımlarla iyi anlaşılmasını sağlıyor, gelecek-
belirleyebiliyor, kaynaklarını verimli teki kararlara ışık tutmayı ve uzun
kullanabiliyor, ekosistemini koru- vadeli, doğru ve stratejik planlar
yabiliyor. ‘İş Zekası ve KDS’ler’ şir- yapmayı sağlıyor. Çoğunlukla gelir
ketleri ‘akıl’landırıyor. veya ürün performans ölçümleri
Üretimden satışa, pazarlama- hakkında ayrıntılı bir genel bakış
dan müşteri memnuniyetine, teda- oluşturmak amacıyla faydalanılan
rik zincirinden lojistik ve ulaşıma, iş İş Zekası, şirket veritabanları üze-
süreçlerinden operasyonlara, satış 2023 yılının teknoloji trendleri rinde çalışan her gösterge paneli,
örgütlerine, bayilere, pazardan, sos- de dikkate alındığında; her ölçek- özel veri raporu ve veri sorgulama
yal medyaya kadar birçok alanda olu- teki şirketin; değişen pazar koşul- sürecini kapsıyor.
şan verilerin çoğu farklı yazılımlarda larına karşı anında tepki verebil-
üretildiği için yönetilmesi, analizi, mesi, verileri, süreci, kaynaklarını; İş Zekası ve Karar Destek
raporlanması ve anlamlandırılması iyi, etkin, verimli, doğru yönetebil- Sistemleri’nin bileşenleri
oldukça güç. Bu durum da şirketle- mesi, zorlu rekabet koşullarında ve sektörel kullanım
rin bilgi teknolojileri ve raporlama daha akıllı, esnek, çevik olması, alanları
bölümlerine ciddi iş yükü getiriyor, süreci öngörüp stratejik kararlar
İş Zekası bileşenleri: Uzmanlar
yöneticilerin doğru bilgiye hızla ulaş- alabilmesi, uzun vadeli planlar ya- ‘İş Zekası’ bileşenlerini şöyle sıralı-
malarını ve stratejik kararları alma- pabilmesi, sağlıklı büyümesini hız- yor: Raporlama. Çok Boyutlu Analiz
larını zorlaştırıyor. landırması, sürdürülebilir rekabet Süreçleri. Mantıksal Çözümlemeler.
Sadece şirketler için değil, ka- için kritik avantajlar sağlayabilme- Karmaşık Olay Analizi. İş Perfor-
rar vericiler için de birçok fayda sinde ‘İş Zekası ve Karar Destek mans Yönetimi. Bir İş Sürecini Diğer
sunan KDS’ler, karar vericilerin Sistemleri’ önemli bir teknolojik Performans Ölçümleriyle veya Bu
karar verme sürecinde yaptıkları; yatırım olarak önplana çıkıyor. İş Sürecinin En İyileriyle Kıyaslama.
kendini iyi ifade edememe, kendi- ‘İş Zekası’ ve KDS’ler’, firmala- Açıklayıcı ve Tahmine Dayalı Model-
ne aşırı güven, yeniliği ve önceliği rın kendi verilerine erişimini artı- leme. Gerçeklere Dayalı Yönetim.
bilmeme ve olasılık tahminini gö- rarak tüm bölümleri için iyileştir- Analitik Modelleme. Sayısal Analiz.
zardı etme gibi hatalarından dolayı me sağlamayı ve buna bağlı olarak Bilgi Çekme. OLAP-Çevrimiçi Anali-
KDS’lere ihtiyaç duyuluyor. Yapay karlılığını, verimliliğini, başarısını tik İşleme (Online Analytical Proces-
zeka veya akıllı aracı teknolojilere artırmayı amaçlıyor. Verileri analiz sing). OLTP-Çevrimiçi İşlem Yürütme
dayanan Akıllı Karar Destek Sis- etmek, kuruluşa eyleme dönüş-
temleri ise seçilmiş bilişsel karar türülebilir bilgiler sunmak için ta-
verme işlevlerini yerine getiriyor. sarlanan teknoloji odaklı bir süreç
Tüm Dünya’da dijtal devrimin hız- olan ‘İş Zekası ve KDS’ler’, farklı
la devam ettiğini belirten uzmanlar, veri süreçleri aracılığıyla önce-
2023’te de şirketlerin yatırım yapaca- den tanımlanmış geçmiş ve güncel
ğı teknoloji trendlerini; “Yapay Zeka veri noktalarını özetliyor, kuruluşun
(Al) ve Yapay Zeka Teknolojileri, İş mevcut durumunu, sektörde nasıl
Zekası (BI), Ortak Çalışmaya Dayalı İş konumlandığını anlamaya yardımcı
Zekası, Gömülü İş Zekası (Embedded
BI), Chatbot-Diyalogsal Yapay Zeka, ‘Karar Destek Sistemi’ nedir?
Büyük Veri (Big Data), Nesnelerin İn-
terneti (IoT), Endüstriyel Nesnelerin Karar Destek Sistemi (KDS); layan interaktif bilgisayar sistem-
İnterneti (IIoT), Bulut Bilişim ve Tek- “İş veya organizasyonel karar leridir.” Bir diğer tanım ise şöyle:
nolojileri, Bulut Analitik, Çoklu Bulut verme faaliyetlerini destekleyen “KDS’ler bilgiye dayalı sistemleri
Teknolojileri, Hibrit Bulut Yönetim bir bilgi sistemi” olarak tanımla- içerir. Düzgün tasarlanmış bir
Çözümleri, Sınır Bilişim, 5G, Giyile-
nıyor. Bir başka tanıma göre; “Ka- KDS, kararı belirleyip çözmek ve
bilir Cihazlar, Siber Güvenlik, Makine
rar Destek Sistemleri; karar ve- karar vermek için karar vericile-
Öğrenmesi (Machine Learning), De-
ricilere yardımcı olmak amacıyla re ham veri, belge ve kişisel bilgi
rin Öğrenme (Deep Learning), Dağıtık
veri, belge, bilgi ve iletişim tekno- birikiminden veya kişisel bilgi bi-
Makine Öğrenmesi, Görüntü İşleme,
lojilerini ve / veya modelleri kulla- rikiminden yararlı bilgiler derle-
Doğal Dil İşleme, Otonom Araçlar,
narak problemleri tanımlamayı ve yebilmesine yardımcı olmak için
Akıllı Cihazlar, Robotik Süreç Oto-
çözmeyi, karar verme sürecini ta- tasarlanmış interaktif bir yazılım
masyonu (RPA) ve Akıllı Platformlar”
mamlamak ve karar vermeyi sağ- tabanlı sistemdir.”
olarak sıralıyor.
Mart 2023 KobiEfor Dijital 11