Page 56 - KobiEfor-Şubat-2021

UZMAN

Bilgi Güçtür
ütün etkileri ile yaşamaya ya çıkan analiz sonuçları ve grafikler,
başladığımız bilgi toplumunun enformasyondur. Bu enformasyon,
B en belirgin özelliği, bilginin gi- farklı hiyerarşik seviyelerdeki karar
derek daha büyük bir güç olarak orta- vericiler için farklı bilgiler içerirler.
ya çıkmasıdır. Geçen yüzyılda kurum Bir ürün grubunun, bir hedef pazarda
ve şirketlerin kaynakları önem sırası- istikrarlı, diğer bir pazarda istikrar-
na göre dizildiğinde, fiziksel kaynak- sız büyümesi ticaret bakanlığı karar
+DOXN hQDOGÖ lar birinci sırada, finansal kaynaklar vericileri için farklı, şirket tepe yöne-
ikinci sırada yer alırdı. Son sırayı ise timi veya patronları için farklı bilgiler
haluk@paradigmam.com
entellektüel varlıklar, kısaca; kuru- içerir. Bir veri analizi uzmanının ha-
mun bilgi birikimi, alırdı. Günümüzde zırladığı enformasyonu bilgiye ve taki-
Teknolojinin ise finansal varlıklar ikinci sıradakini ben stratejik bir karara dönüştürmek
desteği ile yerini korurken, entellektüel varlıklar karar vericilerin devredemeyecekleri
birinci sıraya çıkmış, fiziksel varlıklar sorumluluklarından birisidir.
büyük ölçekte
veriyi analiz ise son sıraya inmiştir. Kısaca bilgi bi- Şimdiye kadar çalıştığım veya danış-
manlık yaptığım kurum ve şirketlerde
rikimi, kurum ve şirketlerin en kritik
etme gücünün sermayesi haline gelmiştir. Faydalı yaptığım gözlemlere göre, çok yoğun
artmasına paralel ömrü de gittikçe azalan bilgiyi yönet- bir şekilde veri topluyor ancak enfor-
olarak, geliştirilen mek de önemli bir beceri halini almış- masyona dönüştürecek şekilde analiz
yazılımlar ile tır. Nedir o halde bilgi yönetimi? etmekte sorunla karşılaşıyoruz. Ve-
beraber istatistik Bilgi yönetimi, doğru karar verilme- rilerin en fazla grafiğini çizmeyi veya
bilimi yeniden sini sağlamak üzere, doğru bilgiyi, ortalamasını hesaplamayı analiz etme
yorumlanmaya doğru kimseye, doğru zamanda ulaş- olarak kabul ediyoruz. Oysa özellikle
başlanmış ve tırabilmektir. Bilgiyi doğru kimseye, ‘çarpık’ verilerin ortalamaları hiçbir
büyük ölçekte tercihen kurum veya şirket yönetici- şey ifade etmez ve verinin çarpıklığı da
verinin analiz sine, doğru zamanda ulaştırabilmek hesaplanabilir. Teknolojinin desteği ile
edilmesini ifade için önce doğru olarak üretilebilme- büyük ölçekte veriyi analiz etme gücü-
etmek üzere ‘Veri si gerekir. Türkçe’ye her ikisini de nün artmasına paralel olarak, geliştiri-
Madenciliği (Data ‘Bilgi’ olarak tercüme ettiğimiz için len yazılımlar ile beraber istatistik bili-
yanıldığımız ve bu nedenle özellikle mi yeniden yorumlanmaya başlanmış
Mining)’ kavramı İngilizce olarak paylaşmak istediğim ve büyük ölçekte verinin analiz edilme-
ortaya atılmıştır. enteresan bir eşitlik vardır: sini ifade etmek üzere ‘Veri Madenciliği
Topladığımız ‘Data+Analysis=Information’ (Data Mining)’ kavramı ortaya atılmıştır.
verileri sağlıklı ‘Information+Understanding= Know- Dolayısı ile topladığımız verileri sağ-
bir şekilde analiz ledge’ lıklı bir şekilde analiz edemediğimiz
edemediğimiz ‘Verilen bir durum veya süreç ile ilgili ola- durumda, enformasyona ve dolayısı ile
durumda, rak, belli biçimlerde tutulmuş kayıtlar’ bilgiye ulaşmak imkansızdır.
enformasyona olarak tanımlanan data veya veri, analiz Unutulmamalıdır ki, istatistik üniver-
ve dolayısı ile edilerek enformasyona dönüştürülür. sitede biraz da sevmeden, ne işe yara-
bilgiye ulaşmak Analiz edilmiş veriye, kendi anlayışımız, dığını bilmeden ve gerçek hayatta kar-
imkansızdır. Veri birikimimiz, sezgilerimizi de katmak su- şılaştığımız durumları modelleme ve
topluyor ama reti ile bilgiye dönüştürürüz. Dolayısı ile istatistiki olarak analiz etme becerisi
bunu stratejik bize en fazla enformasyon sağlanır. Bu kazanmadan aldığımız bir iki dersten
bir karara esas enformasyonu bilgiye dönüştürmek ise ibaret değildir. İstatistiği, bilgi toplumu
son kullanıcının becerisidir.
olma yolundaki toplumlar yeniden yo-
oluşturacak bilgiye Günümüzün en popüler ve kritik ko- rumluyor ve önemini tekrar fark ediyor.
dönüştüremiyor nusu olan ihracattan örnek verelim. Kısaca, veri topluyor ama bunu stra-
iseniz, bilgi Trademap veya bir başka kaynaktan tejik bir karara esas oluşturacak bil-
toplumu olmak ulaşılan sayısal tablolar data veya veri giye dönüştüremiyor iseniz, bilgi top-
bizim için hayaldir. iken, bunların analiz edilmesi ile orta- lumu olmak bizim için hayaldir.

56 KobiEfor ìXEDW