Page 50 - KobiEfor Mart 2024

(1'h675à<(/ ),5,1/$5

düstriyel fırınlar, gelişmiş izolasyon teknolojileri ve rir ve Endüstri 4.0 konseptine uyum sağlaması, yapay
enerji verimliliği sağlayarak enerji maliyetlerini dü- zekanın, endüstriyel fırınların performansını artırmak
şürerek nihai ürünlerin kalite avantajını da berabe- ve enerji verimliliğini optimize etmek için kullanılma-
rinde taşımaktadır. Metal, seramik, cam, plastik gibi sı, ‘Makine Öğrenimi’nin süreçlerdeki değişkenliklere
farklı malzemelerin işlenmesine uygun çeşitli en- adapte olabilen fırın kontrol sistemleri geliştirmeye
düstriyel fırın tipleri, sanayicilere geniş bir uygulama olanak tanıması çok önemlidir.
yelpazesi sunarak rekabette ciddi avantajlar vermek- • Yüksek kütlede enerji harcayan endüstriyel fırınlar,
tedir. Yüksek teknoloji barındıran özel tasarımlar, enerji verimliliğini artırmak ve çevresel etkileri azalt-
yeni malzemelerin ve üretim tekniklerinin geliştiril-
mak amacıyla tasarlanan sürdürülebilir teknolojilere
mesine olanak tanıyarak ürün inovasyonunu teşvik odaklanır. Isı geri kazanımı ve yeşil enerji kullanımı bu
eder. Yüksek sıcaklık ve hızlı işleme yetenekleri, en-
trendin bir parçasıdır. Artık günümüzde daha çok mo-
düstriyel fırınların büyük ve karmaşık ürünleri hızlı düler endüstriyel fırın tasarımları, işletmelere daha
bir şekilde üretmelerine olanak tanır. Farklı sıcaklık,
fazla esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlamaktadır. İhti-
atmosfer, nem ve ısıtma-soğutma koşullarını kontrol
etme yeteneği, endüstriyel fırınların hassas üretim yaçlar değiştikçe, fırın sistemleri kolayca genişletile-
bilir veya uygun şekilde özelleştirilebilir. Etkin kontrol
süreçleri için uygun ortamı sağlamasına yardımcı
olur. Bu katkılar, endüstriyel fırınların sanayide kritik sistemleriyle kullanıcı dostu ve interaktif ara yüzlerle
donatılarak, operatörlere daha iyi kontrol ve izleme im-
bir rol oynamasını sağlar, çeşitli sektörlerde üretim
süreçlerini daha etkin ve güvenilir hale getirir.” kanı sunma eğilimleri gün geçtikçe artmaktadır.
• IOT’larla internet nesnelerle buluşturularak endüst-
Yapay zeka ile daha hızlı, akıllı, esnek riyel fırınların birbirleriyle ve diğer üretim ekipmanlarıyla
etkileşimini artırarak, gerçek zamanlı veri paylaşımı ve
endüstriyel fırınlar
daha etkili bir üretim süreci dünyada ciddi bir karşılığı olan
Yapay zeka ve yeni nesil teknolojilerin üretim süreç-
güncel bir trendir. Endüstriyel fırınların olmazsa olmazı,
lerine optimizasyon ve verimlilik sağladığını söyleyen Dr.
çok karmaşık sistemleri ihtiva eden bu sistemle uzaktan
Hasan Çep, şu değerlendirmeyi yapıyor: “Yapay zeka, en-
izleme ve bakım özellikleriyle donatılarak, uzmanların
düstriyel fırınların işletme parametrelerini analiz ederek,
sistemleri uzaktan kontrol etmeleri ve bakım faaliyetle-
süreçleri optimize edebilir. Bu, enerji kullanımını optimize
rini optimize etmeleri artık
ederek ve üretim verimliliğini artırarak maliyetleri düşü-
lüks bir durumdan ziyade
rebilir. Ancak sektör ve kullanıcılar bu süreçte daha çok
bir mecburiyet haline ge-
yol almak zorundadır çünkü ona göre kullanım altyapısı
len bir trenddir. Trendler
henüz gelişmektedir. Diğer taraftan yapay zeka, endüstri-
gelişen ihtiyaçlara bağlı
yel fırınların içindeki sıcaklık kontrolünü sürekli olarak iz-
olarak, endüstriyel fırınla-
leyebilir ve düzenleyebilir. Bu, istenen kalite standartlarını
rın daha akıllı, verimli ve
korurken enerji tasarrufu sağlar. Tahmini analizle yapay
sürdürülebilir bir şekilde
zeka, fırınların performansı üzerinde etkili olan faktörleri
tasarlanmasına ve kullanılmasına odaklanır.”
analiz ederek, gelecekteki arızaları öngörebilir. Bu, bakım
Sektörde en yoğun kullanılar endüstriyel fırın-
süreçlerini optimize eder ve beklenmedik durma sürele-
rini azaltır. Ürün kalitesi açısından iyileştirmeler yapabilir, lar: Dr. Hasan Çep, kullanım yerlerine göre değişen
ısıl işlemde özel ısıl işlem proses fırınları, ergitme-
üretim süreçleri sırasında veri analizi yaparak, malzeme
de indüksiyon fırınları, seramik, emaye ve porse-
işleme koşullarını optimize edebilir. Bu, ürün kalitesini
lende pişirme fırınları, toz metalürjisinde ise sinter
artırır, hatalı üretimi azaltır, enerji tüketimini izleyebilir ve
fırınlarının oldukça yoğun kullanıldığını belirtiyor.
en uygun çalışma koşullarını belirleyerek enerji verim-
liliğini artırabilir. Yapay zeka, endüstriyel fırınların daha
akıllı ve esnek bir şekilde çalışmasını sağlayarak üretim “Sektör üretim için teşvik edilmeli”
süreçlerini iyileştirir ve maliyetleri düşürür. Bu entegras- Dr. Hasan Çep, sektörün sorunları ve çözüm öneri-
yon, sürekli olarak değişen üretim ihtiyaçlarına hızlı bir lerine de değiniyor: “Haksız rekabete neden olan dü-
şekilde uyum sağlama yeteneğiyle Endüstri 4.0 dönemin- şük kaliteli ve düşük enerji verimliliği olan Uzakdoğu
de önemli bir rol oynayabilir.” menşeli fırınlara uygun bir standardizasyon getirilmeli.
Endüstriyel fırın imalatı ülkemizin stratejik üretim ka-
Endüstriyel fırınlarda lemleri içine alınarak teşvik edilmeli, karbon ayak izi
yeni nesil teknolojiler ve trendler için batının öngördüğü teknolojik Ar-Ge yaklaşımları ve
Dr. Hasan Çep, endüstriyel fırın sanayisindeki bu Ar-Ge çalışmaları için teşvikler artırılmalı. İhracata
yeni nesil teknolojiler ve trendleri şöyle özetliyor: finans desteği, yerli kullanıcılara ise vergi ve hibe des-
“• Yüksek teknolojiye sahip endüstriyel fırınlar, sen- teği mutlaka sağlanmalıdır. Kritik teknolojiler için özel
sörler, veri analitiği ve internet bağlantısı gibi teknolo- fon kurulmalı, bu fonlar mesleki sivil toplum örgütle-
jilerle entegre edilerek, üretim süreçlerini dijitalleşti- rince paylaşılmalıdır.”
50 KobiEfor Mart 2024