Page 7 - Dijital KobiEfor Ekim 2024
P. 7

‘IoT ve Big Data Teknolojileri’nde son trendler

                                          Hibrid Bulut Çözümleri, Akıllı  İzleme ve Tahmin Sistemleri.
                                          Konumlandırma.                   Çevresel Veri Analizi, Veri Yöneti-
                                            Sanal Gerçeklik (VR) ve Artırıl- minde Yapay Zeka, Veri Demokras-
                                          mış Gerçeklik (AR), Akıllı Sensör- yonu, Veri Temelli Karar Alma, Sür-
                                          ler, 5G Teknolojisi, Dijital İkizler,  dürülebilirlik Uygulamaları, Otonom
                                          Nesnelerin Gelişmiş Bağlantısı,  Sistemler, Giyilebilir Teknolojiler.
                                          Çoklu Eşzamanlı Cihaz Bağlantısı,   Blockchain (Blokzincir), Duygu-
                                          Olay Tabanlı Veri İşleme, Veri Gös- sal Zeka, Sınır Hesaplama (Fede-
             Edge Computing, AI (Yapay  terim ve Analitiği, Otomatik Veri  rated Learning), Akıllı Tarım Uy-
           Zeka) ve ML (Machine Learning- Temizleme, Siber Güvenlik ve Veri  gulamaları, Karmaşık Olay Analizi,
           Makine Öğrenimi) Entegrasyonu,  Gizliliği, Sıfır Güven (Zero Trust)  Kullanıcı Davranış Analizi, Enerji
           Yapay Zeka Destekli Otomasyon,  Güvenlik Yaklaşımları, Gelişmiş  Tüketimi İzleme.

          müşteri davranışları ve pazar di- si, daha iyi planlama yapılmasını ve   • Enerji Yönetimi: Enerji tüke-
          namikleri hakkında içgörüler elde  daha az stok tutulmasını sağlıyor.   timi izlenerek, daha sürdürülebilir
          edilebiliyor. Sonuç olarak, strate-  • Proaktif  bakım: Ekipman- ve maliyet etkin enerji çözümleri
          jik kararlar daha sağlam verilere  ların durumu izlenerek, arızalar  uygulanabiliyor.
          dayandırılarak alınıyor.       oluşmadan önce bakım yapılma-     • Maliyet tasarrufu: IoT, enerji
            • Daha  iyi  risk  yönetimi: Veri  sı sağlanıyor, bu da beklenmeyen  tüketimini optimize etme ve bakım
          analizi ile potansiyel riskler daha  duraklamaları önlüyor.    süreçlerini öngörme gibi avantaj-
          önce tespit edilip, önleyici strate-  • İş  süreçlerinin  otomasyonu: lar sunarak maliyetleri düşürüyor.
          jiler geliştirilebiliyor.      Manuel işlemler otomatikleştiri- Örneğin; akıllı sensörler ile enerji
            • Daha  yüksek  çalışan  verim- lerek insan hatası azaltılıyor ve iş  tüketimi izlenebiliyor ve gereksiz
          liliği: İş süreçlerinin otomasyonu,  süreçleri hızlandırılıyor.  harcamalar önlenebiliyor.
          çalışanların daha stratejik görev-  • Operasyonel  verimlilik: ‘IoT   • Sürdürülebilirlik: Enerji ve-
          lere odaklanmasını sağlıyor.   ve Big Data Teknolojileri’, süreç- rimliliği ve atık yönetimi ile çevresel
            • Uzaktan erişim ve yönetim: IoT  lerin gerçek zamanlı izlenmesi ve  etkiler azaltılıyor. Bu faydalar, işlet-
          cihazları sayesinde, işletmeler uzak- veri analizi yoluyla verimliliği ar- melerin daha verimli, esnek ve yeni-
          tan izleme ve kontrol imkânına  tırıyor. Örneğin; makinelerin per- likçi hale gelmesine yardımcı oluyor.
          kavuşuyor.                     formansı sürekli izlenebiliyor, bu   • Rekabet  avantajı: Teknolojik
            • Kişiselleştirilmiş  Hizmetler:  sayede bakım ihtiyaçları önceden  yenilikleri benimseyen işletmeler,
          Müşteri verileri analiz edilerek,  tespit ediliyor ve üretim kesinti- rakiplerine göre avantaj sağlıyor.
          bireysel ihtiyaçlara yönelik hizmet  leri minimize ediliyor. Bu durum,  ‘IoT ve Big Data Teknolojileri’ kul-
          ve ürünler sunulabiliyor, bu da  hem maliyetleri düşürüyor hem  lanımı, pazardaki değişimlere hızlı
          müşteri sadakatini artırıyor.  de üretkenliği artırıyor.       yanıt verme kapasitesini artırıyor.
            • Müşteri deneyimi iyileştirme:
          IoT cihazları, müşteri etkileşimlerini
          izleyerek kişiselleştirilmiş hizmet-
          ler sunma imkanı tanıyor. Big Data
          Analitiği ile müşteri tercihleri biline-
          rek, hedef odaklı pazarlama strate-
          jileri oluşturulabiliyor.
            • Etkili pazarlama: Müşteri
          davranışları ve tercihleri hakkın-
          da derinlemesine analiz yapıla-
          rak, hedef odaklı kampanyalar
          geliştiriliyor.
            • Tedarik Zinciri Optimizasyonu
          ve Tedarik Zinciri Görünürlüğü:
          Veri analitiği, envanter yönetimini
          geliştirerek tedarik zincirindeki ak-
          saklıkları minimize ediyor. Tedarik
          zincirindeki her aşamanın izlenme-

                                                                                  Ekim 2024 KobiEfor Dijital 7
   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12