Page 79 - Dijital KobiEfor-Aralık 2021
P. 79

kat: Endüstride yapay zeka kulla-  Öne çıkan
               nımında dikkat edilmesi gereken    Yapay Zekâ Uygulamaları          ‘Yapay Zekâ’nın
               en önemli nokta; siber güvenlik.   • Akıllı yazılım platformları    işletmelere faydaları
               Yapay zeka, derin öğrenme ve       • Derin Öğrenme (Deep Learning)
               makine öğrenmesi geliştikçe,       • Makine Öğrenmesi (Machine      •  Yapay Zekâ, hız, verimlilik,
               gerçek kullanım alanları oluş-  Learning)                        güvenlik ve kalitenin artırılması-
               tukça, karşılaşılan zorluklar ve   • Chatbotlar (Sohbet Robotları)  nı, zaman ve maliyet tasarrufu,
               güvenlik riskleri daha da belir-   • Akıllı Asistanlar           risklerin azaltılmasını ve rekabet
               ginleşiyor. Yapay zeka model hır-  •  Müşteri Hizmetleri: Çevri-  avantajı sağlar, daha iyi kararlar
               sızlığı veya sistemin yanlış karar   miçi konuşma robotları, müşteri   alınmasına yardımcı oluyor.
               vermesine sebep olabilecek sal-  yolculuğunda insan temsilcile-     • Uygun fiyatlı, yüksek perfor-
               dırılar bunlardan bazıları... Bu   rin yerini alıyor. Örneğin; sanal   manslı bilgi işlem özelliği kolayca
               nedenle işletmeler, yapay zeka   temsilcilerle birlikte e-ticaret   erişilebilir. Karmaşık veri setlerini
               teknolojilerini kötü amaçlı siber   sitelerindeki mesajlaşma bot-  kısa sürede analiz edebilir, ham ve
               saldırılardan korumak ve gerekli   ları, Slack ve Facebook gibi me-  yapılandırılmamış verilerin depo-
               siber güvenlik önlemlerini almak   sajlaşma uygulamaları yer alır ve   lanmasını ve işlenmesini sağlar,
               zorunda.                        görevleri sanal asistanlar ve sesli   birçok gizli katmana sahip sinir
                                                                                ağlarını kullanarak daha fazla,
                                               asistanlar gerçekleştirir.       daha derin verileri analiz eder,
                  Yapay Zeka türleri;             •  İnternet bağlantılı araçlar,
                  zayıf AI ve güçlü AI         otonom insansız hava araçları,   eğitim için yüksek miktarda veri
                  Dar AI veya Yapay Dar Zeka   otonom araçlar/sürücüsüz araç-   kullanılabilir. Tekrarlayan öğren-
               (ANI) olarak da bilinen zayıf yapay   lar, akıllı şehirler: İnternet bağlan-  me, verisel keşifler, karmaşık veya
                                                                                olağan görevleri otomatikleştirir.
               zeka, belirli görevleri gerçekleş-  tılı araçlar, insansız hava araçları ve   • Kurumsal şirketlerin mevcut
               tirmek için eğitilen bir yapay zeka   akıllı şehirlere 5G kombinasyonu   işgücünün değerini yükseltir ve
               türü. Apple’dan Siri, Amazon’dan   ile bir adım daha yaklaşılacak.   artırır.
               Alexa, IBM Watson ve otonom        •  Konuşma Tanıma:  Otomatik     •  Halihazırdaki ürünlere zeka
               araçlar gibi uygulamalara olanak   konuşma tanıma (ASR), bilgisayar   ekler. Otomasyon, konuşma plat-
               sağlıyor. Güçlü yapay zeka ise   konuşma tanıma  veya  metne dö-  formları, botlar ve akıllı makineler.
               ‘Yapay Genel Zeka (AGI)’ ve ‘Ya-  nüştürülen konuşma olarak bilinir
               pay Süper Zeka’dan (ASI) oluşu-  ve insan konuşmasını yazılı biçim-  perakendeciler için satın almayı
               yor. AGI, bir makinenin insanlarla   de işlemek için doğal dil işlemeden   tamamlama adımında müşteri-
               eşit zekaya sahip olduğu teorik   (NLP) faydalanır. Birçok mobil cihaz   lere ilgili ek öneriler yapmak için
               bir yapay zeka şekli; sorun çözen,   sesli arama yapmak veya mesaj-  kullanılabildiği gibi kullanıcıların
               öğrenen ve gelecek planları ya-  laşmak için sistemlerine konuşma   izleme alışkanlıklarına göre TV
               pan, kendinin farkında bir bilince   tanımayı dahil eder (örneğin; Siri).    programları için otomatik öneri-
               sahip. Süper zeka olarak da bili-  •  Bilgisayar Görüşü:  Bu ya-  lerde de bulunabiliyor.
               nen ASI, insan beyninin zekasını   pay zeka teknolojisi, bilgisayar ve   •  E-posta alanında yapay zeka
               ve sınırlarını aşan bir zeka türü   sistemlerin dijital görüntülerden,   uygulamaları, spam filtreleri, akıllı
               ve teori aşamasında, en iyi ör-  videolardan ve diğer görsel girdi-  e-posta sınıflandırması.
               nekleri bilimkurgu sinemasında   lerden anlamlı bilgiler elde etme-  •  Bankacılık ve kişisel finans
               görülebiliyor; Matrix, Terminatör,   sini sağlıyor ve bu girdilere dayalı   alanında yapay zeka uygulamaları.
               Minority Report (Azınlık Raporu),   olarak eyleme geçebiliyor. Gücünü   • Otomatik hisse senedi alım
               Robocop, I Robot, 2001: A Space   evrişimli nöral ağlardan alan bil-  satımı.
               Odyssey, A.I. Artificial Intelligen-  gisayar görüşü, sosyal medyada   •  Sosyal medya alanında ya-
               ce, Ex-Machina, Blade Runner ve   fotoğraf etiketleme, sağlık hiz-  pay zeka uygulamaları.
               Blade Runner 2049, Interstellar   metleri alanında radyoloji görün-  •  Sağlık sektöründe yapay
               (Yıldızlararası)…
                                               tüleme ve otomotiv endüstrisinde   zeka uygulamaları.
                                               sürücüsüz araçlarda kullanılıyor.  • RPA (Robotik Süreç Otomas-
                                                  • Öneri Motorları: Yapay zeka   yonu).
                                               algoritmaları, geçmiş tüketim      •  Uyarlanabilir zeka uygula-
                                               davranışı verilerini kullanarak,   ma yazılımları.
                                               daha etkili çapraz satış strateji-  Kaynakça:
                                                                                  https://www.oracle.com/tr/
                                               leri geliştirmek için kullanılabi-
                                                                                  https://tr.wikipedia.org
                                               lecek veri eğilimlerini keşfetme-  https://www.ibm.com/tr-tr
                                               ye yardımcı olabiliyor. Çevrimiçi   https://www2.deloitte.com/tr/tr
                                                                                       $UDOÜN      KobiEfor Dijital 79
   74   75   76   77   78   79   80   81   82   83   84