Page 86 - KobiEfor Ekim 2021

0(6 h5(7à0 <g1(7à0 <h5h70( 6à67(0à

* Sipariş karşılama yöntemleri: Üretim işlet- tim kontrol (raporlama, istatistik), bakım, kalite ve
meleri, sipariş karşılamada farklı üretim yön- belge yönetimleri, geriye doğru izlenebilirlik.
temleri kullanırlar (ETO-Engineer-to-Order: Mü- * Kaynakça: https://www.edtcenter.com/post/mes-%C3%BCr%C3
%BCn%C3%BC-mod%C3%BCl-ve-fonksiyon-yap%C4%B1s%C4%B1
hendislik çalışmalarına dayalı sipariş karşılama.
CTO-Configure-to-Order: Mevcut ürün üzerinden
konfigürasyon değişiklikleriyle sipariş karşılama.
MTS-Make-to-Stock: Daha sonra gelecek sipa-
rişleri karşılanması amacıyla stoğa üretim. MTO-
Make-to-Order: Mevcut ürün portföyü kullanılarak
siparişe dayalı üretim. ATO-Assemble-to-Order:
Hazır parçaların sipariş özelliklerine bağlı olarak
birleştirilmesi). İşletmeler tek bir yöntem kullana-
bileceği gibi (örneğin; MTO) birden fazla yöntem de
MES ve Endüstri 4.0 Entegrasyonu: Günümüzün
aynı anda kullanılabilir (örneğin; ETO, CTO). Tüm
rekabet koşullarında yalın bir üretim süreci, işlet-
bu operasyonlarda ERP’nin yanı sıra MES çözümleri
meler için her zamankinden daha da önemli. Üre-
üretim operasyonlarının yürütülmesi ve üst seviye
tim tabanı ve iş sistemleri arasında bilgi paylaşımı,
sistemlerle veri alışverişinde önemli rol oynuyor.
üreticilerin yeni verimlilik seviyelerine ulaşmasını
sağlayabiliyor. Üretim süreçlerini yönetirken nes-
nelerin, araçların, makinelerin, teçhizatların bir-
biriyle ve akıllı cihazlarla (akıllı telefon, tablet, bil-
gisiyar vs.) bağlantılandıran Nesnelerin İnterneti
(IoT) teknolojileri ve üretim yönetiminin ince ayarını
sağlayan MES, Endüstri 4.0’a doğru atılan önemli
adımlardan. IoT ve daha iyi veri süreç entegrasyonu
ile operasyonların ince ayarlanması için daha fazla
fırsat sunan MES ile endüstriyel üreticiler, maliyet
düşüşü, iş katmanı ve üretim katmanı arasında ger-
* MES sipariş karşılama yöntemlerinin yanı sıra çek zamanlı bilgi alışverişi, genel ekipman verim-
şu modül ve fonksiyon altyapısını da sunar: Ana veri liliğini (OEE) artırma, döngü sürelerini azaltma ve
ve kaynak yönetimi, sipariş kabul, sipariş yönetimi, iyileştirilmiş karar alma için daha iyi görünürlük
ihtiyaç planlama, sipariş karşılama süre hesapla- sağlayabiliyor.
ma, kapasite ihtiyaç planlama, üretim kaynak ve Uzmanlar; yapay zeka ve 3D teknolojileri, Büyük Veri
araçlarının kullanabilirlik kontrolü, sipariş yayın- (Big Data), sanal gerçeklik gibi teknolojilerle de enteg-
lama, grafiksel planlama, sıralama, iş merkezi ve re olabilen MES’in, Endüstri 4.0’a hatta yakın gelecekte
işgücü planlama, transfer, nakliye planlama ve Endüstri 5.0, 6.0, 7.0 gibi endüstri devirlerine geçmeye
kontrol, iş emri belge yaratma, üretim ve makine hazırlanan ve akıllı olma iddiasındaki işletmelerin üre-
verileri toplama, çalışan zaman bilgileri toplama, tim faaliyetlerinde kullandığı temel bilişim teknolojile-
üretim emri görüntüleme, uyarı, bilgilendirme, üre- rinin başında geleceğini dile getiriyor.

MES’in işletmelere faydaları
• İşletmeye çeviklik, zaman ve maliyet tasarrufu, analiz yapabilme imkanı sunuyor.
üretimde verimlilik ve rekabet avantajı kazandırıyor. • Üretimden veri toplayarak süreçleri dijitalleştirir.
• Üretim süreçlerinde genel iyileşme sağlıyor. • Sipariş teslim süresi kısalıyor.
• Üretim döngüsü süresi ve üretim çevrim • İşveren, çalışan ve müşteri memnuniyetini
süresini azaltıyor. artırıyor.
• Üretim sürecinde kullanılan malzemenin • İşçilik maliyetlerini azaltıyor.
izlenmesini ve kontrolünü sağlıyor. • Makine kullanımı artıyor.
• Kağıtla veya manuel işlemlerle veri girişinde • Geliştirilmiş tedarik zinciri görünürlüğü sağlıyor.
yapılan hataların önüne geçiyor. • MES işletmelerde, verimliliğin optimazasyonu
• Evrak işleri azalıyor. için verilerin analizini yapma, iş emri ve talimatları
• Veri giriş süresi kısalıyor. yönetme gibi organizasyon ve tedarik zincirindeki
• WIP (Work In Process) envanteri azalıyor. diğer sistemlerle entegre olan bir dizi görevi yeri-
• Verilere çok hızlı ulaşılmasını sağlayarak ne getiriyor.

86 KobiEfor Ekim 2021