Page 7 - Dijital KobiEfor Ağustos 2023
P. 7

iyi yönetişim imkanı sunuyor. İş-
         letmelerin ve fabrikaların işle-
         yişlerini düzenleyen, otomatize
         eden ‘Üretim Takip Sistemleri ve
         Teknolojileri’, sistematik, yüksek
         performans ve maksimum verim-
         le, kaliteli, hızlı, düşük maliyetli
         üretim yapılmasını sağlıyor. İş-
         letmede çalışan tüm personel ve
         makinelerin verimliliğini tespit,
         ölçme ve müdahaleye imkan sağ-
         lıyor. Personel hatasını minimize
         etmeye, doğru ve stratejik karar-
         lar almaya yardımcı olan ‘Üretim  lerin alınmasını sağlar. Özetle;  kılar. Üretim hattındaki değerler;
         Takip Sistemleri ve Teknolojileri’,  ‘Üretim Takip Sistemleri ve Tekno- sensörler, otomasyon cihazları ve
         üretim süreçlerine tam hakimiyet  lojileri’, ürünü işletmeden müşte- elle girilen kanal üzerinden ak-
         ve iyi yönetişim için dijital dönüşü- riye kadar tüm süreçlerde tedarik  tarılır. Böylece analizlerle üretim
         mün en temel adımlarından biri.   zinciri boyunca izler, analiz eder,  hizmetlerindeki hata oranları,
            Yapay Zeka (AI), Makine Öğren- raporlar ve üretim sürecinin ta- üretim miktarı, kalite seviyesi gibi
         mesi (ML), Büyük Veri (Big Data)  mamına hakimiyet sağlar.      kritik ve stratejik veriler rahatlıkla
         gibi yeni nesil teknolojilerle zen-  ‘Üretim Takip Sistemleri ve  elde edilerek, daha doğru ve stra-
         ginleştirilen ‘Üretim Takip Sistem- Teknolojileri’, genellikle birçok  tejik kararların alınmasına yar-
         leri ve Teknolojileri’, işletmede  işletme faaliyetini içeren ve üre- dımcı olur.
         ürünlerin siparişinin alınışından  timin her aşamasını kapsayan bir
         başlayıp üretimin aşamalarının  çözüm sunar. Bu aşamalar, sipariş   Üretim takibi
         sırasıyla tamamlanıp ürünün sevk  yönetimi, malzeme tedariki, üre-  nasıl yapılır?
         edilmesine kadar olan tüm üre- tim maliyetleri, envanter yönetimi,   • Makine, ekipman,
         tim hazırlık ve üretim süreçlerinin  makine ve ekipman kullanımı, işçi      hat planlama
         planlanıp izlenmesini, muhasebe  performansı, kalite kontrolü ve   • İş emri
         programında sonlandırılıp, ürün- ürün teslimatı gibi bileşenleri içe-  • Vardiya planlama
         lerin depoya transfer edilmesi- rir. Gerçek zamanlı veri toplama   • İş emrine bağlı depo giriş-
         ni veya müşteriye sevk edilişinin  ve izleme özelliği, üretim sistemi-     çıkış planlama
         takibi ve ilgili tüm süreçleri takip  nin stok ve depolama ve envante-  • Siparişe göre iş emri
         eder, gerekli raporlar ve analiz- rinin de takip edilmesini mümkün      verebilme

           Son trendler

             Uzmanlar, ‘Üretim Takip Sis-                                bulgusu, bakım tahmini ve tah-
           temleri ve Teknolojileri’ndeki son                            minsel analiz gibi görevlerde
           trendleri şöyle özetliyor:                                    kullanılır. Bu teknolojiler, üretim
             Endüstriyel Nesnelerin İnter-                               sistemlerini optimize etmek ve
           neti (IIoT): IIoT, üretim ortamın-                            anormal bölgeleri tespit etmek
           daki cihazların ve ekipmanların                               için kullanılabiliyor.
           internete bağlanmasıyla oluşan                                  Robotik Süreç Otomasyonu
           bir ağdır. Sensörler, veri toplama                            (RPA): Tekrarlayan ve rutin işle-
           cihazları ve analitik araçlar sa-                             rin otomatikleştirilmesine yöne-
           yesinde üretim sistemlerinin so- analitiği, üretim takip maliyetle- lik robotik sistemler olan RPA,
           nuçları, verimliliği artırıcı önlem- rini kullanarak verimlilik, hata  üretim takibinde kullanılarak,
           lerin alınması ve hataların tespit  oranı, kalite kontrol ve envanter  veri girişi, envanter takibi ve üre-
           edilmesi mümkün hale geliyor.  yönetimi gibi alanlarda yapılan- tim raporları gibi operasyonları
             Büyük Veri Analitiği: Üretim  dırmalar yapılmasını sağlıyor.    otomatikleştiriyor.
           sürecinden elde edilen büyük     Yapay Zeka ve Makine Öğ-       Mobil Uygulamalar ve İşbirliği
           miktardaki verilerin analizinde  renmesi: Yapay zeka ve makine  Araçları: Mobil uygulamalar ve iş-
           değerli bilgilerin elde edilme- öğrenmesi, üretim takip mas- birliği araçları, üretim takip siste-
           si büyük önem taşır. Büyük veri  rafı, otomatik karar verme, hata  mini daha erişilebilir hale getiriyor.

                                                                                 $ðXVWRV      KobiEfor Dijital 7
   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12