Page 10 - Dijital KobiEfor Eylül 2023
P. 10
Yapay Zekâ Projelerimizde Derin
Öğrenmeye Doğru…
YCP Bilgi Teknolojileri İş Geliştirme Yöneticisi Evrim Kaplan, “Günümüzde yapay
zekâ teknolojisi hızla gelişmektedir. Makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi alanlar,
yapay zekâ modellerini güçlendirmek ve daha gelişmiş sonuçlar elde etmek için
kullandığımız en etkili metotlardır” başlığında hazırladığı makalesinde, yapay zekâda
derin öğrenme metodunu ve projelerde nasıl fark yarattığını anlatıyor.
temel bir alt dalıdır ve sinir ağları
kullanarak karmaşık veri setleri
ile çalışır. Derin öğrenme algorit-
maları, genellikle katmanlardan
oluşan bir yapının ardışık işlem-
leriyle çalışırlar. İlk katman, ve-
rileri girdi olarak alır ve ardışık
katmanlar, verilerin özelliklerini
çıkarmak ve sonuçları tahmin et-
mek için birbirini takip eder şekil-
de tasarlanmıştır.
Derin öğrenme yöntemleri, ken-
di veri temsillerinizi öğrenmek için
büyük miktarda veri kullanabilme
yeteneğine sahiptir. Bir derin öğ-
renme modeli, veriye dayalı mate-
matiksel boşluklar oluşturduğun-
da, bu boşlukları doldurmak için
Derin Öğrenme Nedir? kendi başlarına öğrenme yetene- yeni veri örneklerini kullanabilir.
Derin öğrenme, sinir ağları kulla- ğine sahip olmamalarıdır. İşte bu Bu, derin öğrenme metotlarının
narak karmaşık veri yapılarını ana- noktada derin öğrenme devreye önceki modellerle kıyaslandığın-
liz etmeyi ve örneklerden öğrenmeyi girer. da daha fazla esneklik sağlayan
amaçlayan bir yapay zekâ alt dalıdır. Derin öğrenme, yapay zekânın bir özelliktir.
Sinir ağları, biyolojik sinir sistemin-
den esinlenerek oluşturulmuş mate-
matiksel modellerdir. Derin öğrenme
algoritmaları, bu sinir ağlarını kulla-
narak büyük ve karmaşık veri küme-
lerinden anlamlı özellikleri çıkarır ve
bu özellikleri kullanarak çeşitli gö-
revleri gerçekleştirir. Derin öğrenme,
görüntü tanıma, doğal dil işleme, ko-
nuşma tanıma gibi birçok uygulama
alanında yapay zekaya oranla büyük
başarı elde etmiştir.
Yapay Zekâ ile
Derin Öğrenme
Yapay zekâ, bir bilgisayarın bi-
linçli gibi davranmasını sağlayan bir
alan olarak tanımlanabilir. Bilgisa-
yarla yapay zekâ modelleri arasın-
daki temel fark, akıllı sistemlerin
10 KobiEfor Dijital Eylül 2023