Page 10 - Dijital KobiEfor-Kasim 2021

6à0h/$6<21 9( 02'(//(0(

Simülasyon ve

Modelleme

Bir çok alanda zaman ve maliyet
tasarrufu sunan Simülasyon ve
Modelleme, günümüzün en dikkat
çekici teknolojilerinden. Yüksek
riskleri öngörüp, önleme becerisi
kazanmayı sağlaması, ölçümleme,
analiz ve kontrol imkanı sunması
Simülasyon ve Modelleme’yi cazip
hale getiriyor.

enellikle gerçek sistemlerin da simülasyon ve modellemeden değerlendiren bir tekniktir.” Bir
sürekli izlenebilirliği kısa geçiyor. Ortaya çıkacak sonuçlar, başka tanım ise şöyle: “Herhangi
Gsürede gerçekleşemiyor ve riskler, katmadeğer-maliyet den- bir sürecin ya da sistemin işletil-
uzun süreler yüksek maliyetler gesi, çözümler, yanlış çözümler, mesi için zamanlı olarak yapay bir
gerektiriyor. Böyle durumlarda hesaba katılamamış harcamalar ortam oluşturulması ya da düze-
simülasyon ve modellemeye ihti- vs. ‘Simülasyon ve Modelleme ile nin taklit edilmesidir.”
yaç duyuluyor. Güçlü bir problem önceden belirlenerek uygulamada
çözme tekniği olarak öne çıkan si- yaşanacak sorunların önüne daha Modelleme nedir?
mülasyon ve modelleme, genelde uygun maliyetlerle ve daha risksiz Kısaca “gerçeğe benzer görün-
birçok alana uygulanabiliyor. Çalı- geçmek mümkün olabiliyor. tüler yapmaktır” diye tanımlanan
şılacak alanın gerçek bir sistemi modelleme, bir başka tanıma
yoksa, gerçek bir sistemin analizi Simülasyon nedir? göre; “Modelleme bir sistemi in-
yapılacaksa veya davranışı analiz Simülasyon, bir tanıma göre; celemek üzere o sistemin basit
edilecekse, hiç oluşturulmamış “Simülasyon veya benzetim, tek- bir örneği yapılması anlamına
yeni bir sistem tasarlanacaksa, nik anlamda gerçek bir dünya sü- gelir. Bu örnek gerçek sistemin
belirli verilerin ölçülmesi, kontrol reci veya sisteminin işletilmesinin yardımcısı ve basitleştirilmiş şek-
edilmesi gerekiyorsa, gerçek sis- zaman üzerinden taklit edilmesi- lidir. Fakat modelden de gerçek
teme erişmek kolay değilse, ger- dir. Sistem nesneleri arasında ta- sistemden alınacak sonuçlara izin
çek bir sistemde deney yapmak nımlanmış ilişkileri içeren sistem verecek kadar detaylı olması bek-
tehlike arz ediyorsa veya müm- veya süreçlerin bir modelidir.” Bir lenir. Simülasyon ise bir sisteme
kün olmuyorsa veya gerçek bir diğer tanıma göre; “Simülasyon ait neden¬-sonuç ilişkilerinin bil-
sistemle deney yapmak rahatsız diğer adıyla benzetim; teorik veya gisayar ortamına aktarılarak sis-
ediciyse, bir sistemin analitik çö- fiziksel gerçek bir sistemin, bilgi- temin davranışlarının bilgisayarda
züm tekniği yoksa veya çok zorsa, sayar ortamında modellendikten izlenmesini sağlayan bir modelle-
sistem çok yavaş ya da çok hızlıy- sonra bu modelle sistemin işle- me tekniğidir.”
sa veya henüz tasarım aşamasın- tilmesi amacına yönelik sistemin
daysa, sistem/problem karmaşık- davranışını anlayabilmek veya de- Simülasyon ve Modelleme
sa, ‘Simülasyon ve Modelleme’ en ğişik stratejileri değerlendirebil- sistemleri, uygulamaları
akılcı çözüm olarak dikkat çekiyor. mek için deneyler yürütülmesi, bu ve kullanma alanları
Yüksek maliyet ve fazlasıyla sistemlerin özelliklerini ve dav- Simülasyon yöntemleri şöyle sı-
risk taşıyan durumlarda pek çok ranışlarını bilgisayar aracılığıyla ralanıyor: 1) Fiziksel Simülasyonlar,
seçeneği rahatlıkla irdeleyebil- 2) Yöntem Simülasyonlar, 3) Pro-
meyi sağlayan ‘Simülasyon ve
sedürel Simülasyonlar, 4) İşlevsel
Modelleme’, yalnızca somut sis- Simülasyonlar. Simülasyon model-
temleri değil, soyut sistemlerin de
leme süreçleri ise şöyle: 1) Siste-
izlenebilirliği ve kontrolüne imkan
min Tanımı, 2) Modelin Formülas-
tanıyor. Gerçek bir sistemin uy- yonu, 3)Veri Derleme, 4) Bilgisayar
gulanmasında ekonomik ve etkin Programının Formüle Edilmesi, 5)
bir bütçe yönetimi yapmanın yolu
Modelin Geçerliliğinin Kontrolü,
KobiEfor Dijital .DVÜP