Page 132 - KobiEfor-Kasim-2020

'à-à7$/

çalışmalarına devam • E-posta alanında yapay zeka uygulamaları,
ediyor. Akıllı asistanlar spam filtreleri, akıllı e-posta sınıflandırması.
2020’de, insan seslerini • Bankacılık ve kişisel finans alanında yapay
gürültülü arka planlar- zeka uygulamaları.
dan izole edecek ve dili • Sosyal medya alanında yapay zeka uygulama-
gerçek zamanlı olarak ları.
doğru bir şekilde işle- • Sağlık sektöründe yapay zeka uygulamaları.
yerek kullanacaklar.
• RPA (Robotik Süreç Otomasyonu).
• İnternet bağlantılı
araçlar, otonom insan- Türkiye Yapay Zeka Haftası (TR AI Week)
sız hava araçları, otonom araçlar, akıllı şehirler: Türkiye’nin lider şirketleri, teknoloji devleri, yerli
İnternet bağlantılı araçlar, insansız hava araçları ve ve yabancı 110 konuşmacı ile yapay zeka girişimleri-
akıllı şehirlere 5G kombinasyonu ile bir adım daha nin katıldığı Türkiye Yapay Zeka Haftası (TR AI Week)
yaklaşılacak. Tesla bu gelişmelerde ipi göğüslüyor gerçekleştirildi. Açılışta TRAI Kurucusu Halil Aksu,
fakat Intel, Nvidia, Qualcomm, BMW, Volvo, Ford gibi Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin kuruluşunu ve ama-
şirketler Uber ile ortak stratejiyle filolar inşa ediyor. cını anlattı: “Yapay zeka medeniyetimizin yeni işletim
Amazon ise drone’lar ile kargolarımızı kapıya gön- sistemi olacak. 2017’de henüz erken dönemdi. Şimdi
dermeyi hedefliyor. 150+ yapay zeka girişimi sayıyoruz, her ay 5-10 tane
ilave ediyoruz. Yapay zeka ile birlikte yaşamayı öğre-
neceğiz. Çünkü yapay zeka hayatımızın her alanında
var olacak. Yapay zeka görüntü işlemeyle insan gözün-
den iyi görmeye, ses işlemeyle insan kulağından daha
iyi duymaya, doğal dil işlemeyle insandan çok daha iyi
ve hızlı anlamaya başladı. Tüm bu özellikler de yapay
zekanın eğitime, finansa, otomotive, perakendeye ve
daha birçok sektöre değer katmasını sağlıyor.”
Türkiye Bilişim Vakfı Başkanı Faruk Eczacıba-
şı, Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi ile Türkiye Bilişim

ven” unsurunu içeriyor; etik, dürüstlük, açıklık, ne daha yakın yerleştirildiği bilgi işlem topolojisi”.
hesap verebilirlik, yeterlilik ve tutarlılık. Önyargı- Kenara daha fazla özerklik kazandırmak, trafiğin
lı yapay zeka algoritmaları hem toplumu hem iş ve işlemenin lokal olmasını sağlar ve gecikmeyi
dünyasını hem de bireyleri olumsuz şekilde etki- azaltır. Gartner bu yeni trendin, üretim veya pera-
leyecek; sosyal ve siyasi kutuplaşmaya yol açacak. kende gibi belirli sektörler için IoT dünyasına duyu-
Gartner’a göre çözüm, şirketlerin, kurumların ve lan ihtiyaçtan kaynaklandığını belirtiyor. Robotlar,
hükümetlerin algoritmik karar dronlar, otonom araçlar da dahil
verme süreçlerini şeffaf bir şekil- olmak üzere karmaşık uç cihaz-
de açıkladıkları “açıklanabilir ve ların ortaya çıkışı da bu değişimi
etik bir yapay zeka”. Veri gizliliği hızlandırdı. Uzun vadede Gartner,
ve veri sahipliği de önemli. Gart- çok çeşitli “nesnelerde” daha az
ner, insanların kişisel bilgilerinin yapılandırılmış mimariler bekliyor.
kamu kurumları ve özel kurum- Böyle sistemlerde, kenar katman-
lar tarafından nasıl kullanıldığını ları, merkezi veri merkezlerine
bilme hakkına sahip olduğunu ve bulut hizmetlerine bağlanıyor.
vurguluyor. Avrupa’da GDPR, özel sektördeki veri Gartner, 2028’e kadar sensör, depolama, hesapla-
kullanımını düzenliyor, ancak kamu sektörü için ma ve gelişmiş yapay zeka özelliklerinin kenar ay-
herhangi bir yasal düzenleme bulunmuyor. Gart- gıtlarına gömülmesinde bir artış bekliyor.
ner, 2020 sonuna kadar dijital olarak güvenilir şir- Trend 7: Dağıtılmış Bulut (Distributed Cloud):
ketlerin, olmayanlara göre dijital kanallardan yüz- Gartner, dağıtılmış bulutu “genel bulut hizmetleri-
de 20 daha fazla kar elde etmesini bekliyor. nin, bulut sağlayıcılarının veri merkezleri dışındaki
Trend 6: Güçlendirilmiş Kenar (The Empowe- farklı konumlara dağıtılması” olarak tanımlıyor.
red Edge): Gartner’a göre, kenar bilişimi “bilgi Şimdi, özel ve hibrit bulut seçeneklerinin bulundu-
işleme ve içerik toplama ve dağıtma işleminin, bu ğu, şirketlerin kendilerine özel bulut sistemlerini
bilginin kaynaklarına, depolarına ve tüketicileri- kullandığı ve verilerini kendi veri merkezlerinde

8 KobiEfor Dijital .DVÜP