Page 109 - KobiEfor_Kasım_2019

sitesidir. Sosyal iletiflim, tak›m çal›flmas› becerileri TEKNOPARKLARDA D‹J‹TAL
vb. devam ediyor. Bu husus e¤itim iskeleti olacakt›r. DÖNÜfiÜM ALANLARINDA AR-GE
• Odak teknoloji alanlar›na (bulut biliflim, büyük
veri, yapay zekâ, otonom robotlar vb.) yönelik tek- YAPAN F‹RMALARIN DA⁄ILIMI
noloji yol haritalar› haz›rlanacak.
Yapay Zeka 94
• Uygulamal› Ar-Ge stratejisi haz›rlanacak.
Büyük Veri ve ‹leri Analitik 70
• Odak teknoloji alanlar›nda uygulamal› araflt›r-
Sanallaflt›rma
ma merkezleri kurulacak.
(Art›r›lm›fl/Sanal Gerçeklik) 62
• Dijital Teknolojiler Program› bafllat›lacakt›r.
Bulut Biliflim 46
Nesnelerin ‹nterneti 27
Sonuç: Türkiye’nin bir teknoloji merkezi haline ge-
Siber Güvenlik 22
lebilmesi hedeflenmeli. Tüm paydafllar elini tafl›n al-
Endüstriyel Otomasyon ve
t›na koymal›. Daha çok araflt›rma yap›lmal›. Geliflen
Robotik Teknolojiler 13
teknolojiler ve flartlar yak›ndan izlenmeli. Gençler
Yeni Nesil (ak›ll›) Sensör Teknolojileri 13
yüksek katmade¤erli alanlara yönlendirilmeli.
Eklemeli ‹malat 7
Toplam 354
Gelece¤in trendi; kritik teknolojiler
Dünyan›n en büyük araflt›rma ve dan›flmanl›k Kaynak: BSTB Ar-Ge Web Portali, 2018
flirketlerinden Gartner’›n yapt›¤› araflt›rmalara gö-
re 2022’de yapay zekadan elde edilen ifl de¤eri 3.9 “otonom araç” lansman› bekliyor. Güvenli bir ula-
trilyon dolar› bulabilir. Gartner’›n En ‹yi 10 Stratejik fl›m seçene¤i olarak öne ç›kacak otonom araçlar,
Teknoloji E¤ilimleri Raporu’na göre en önemli 10 kaza say›lar›n› ciddi oranda azaltacak, yak›t tasar-
stratejik teknoloji e¤ilimleri flöyle: rufu sa¤layacak, seyahat s›ras›nda geçen zaman›n
da verimli kullan›lmas›n› sa¤layacak. Bu konuyla
1) Özerk nesneler (Robotlar ve otonom nesneler): ilgili en önemli tart›flma ise “ahlak ve adalet” konu-
Robotlar ve otonom nesneler, insanlar›n geleneksel sunda. Bir bilgisayar›n bir kazaya veya cezai bir
olarak yapt›¤› iflleri faaliyete kar›flmas› durumunda, ölümcül seçenek-
yapmak için yapay zeka le sorumluluk aras›nda nas›l karar verece¤iyle ilgi-
kullan›yor. Gelecekte li sorular flu anda cevaps›z.
kara, hava, deniz ve di-
jital a¤lar› “robotlar, 2) Art›r›lm›fl analitik: Art›r›lm›fl analitik, analiti-
araçlar, ayg›tlar, ajan- ¤in gelifltirilme, tüketim ve paylafl›lma fleklini dö-
lar, zeplinler ve dro- nüfltürmek için makine
ne’lar (insans›z hava ö¤renimini kullanan
arac›)” kaplayacak. Farkl› koordinasyon, yetenek ve çözümlere at›fta bulu-
zekalarla çal›flan otonom nesneler, birbiriyle ileti- nuyor. Gartner’a göre
flim kurarak da çal›flabilecek. bu, veri haz›rlama, veri
Otonom nesneler aras›nda gelece¤in popüler yönetimi, modern ana-
y›ld›zlar› ise otonom otomobiller ve drone’lar ola- litik, ifl süreci yönetimi,
cak. ‹fl dünyas› aç›s›ndan bak›ld›¤›ndaysa yapay ze- süreç madencili¤i ve
ka destekli otonom nesnelerin otonom yetenekleri- veri bilimi platformlar›n› içeriyor. Gelecekte “art›r›l-
nin sa¤lad›¤› olanaklar öne ç›kacak. Öncelikle bu m›fl analitikler” kullan›lacak. Veri bilimcilerin daha
yeteneklerin ifl süreçlerinde nas›l kullan›labilece¤i fazla hipotez keflfetmek için kullanacaklar› bu “oto-
önem kazanacak. Gelece¤in teknolojilerini günü- matik algoritmalar” veri ve analitikte üçüncü ana
müzde kullanmaya bafllayan flirketler de var; örne- dalgay› yarat›yor.
¤in; E-ticaret platformu Amazon, zeplinden da¤›lan Veri bilimi ve makine ö¤renim platformlar›, ifllet-
drone’larla kargo teslimat› yap›yor. melerin analitik kavray›fllar›n› gelifltiriyor ve de¤ifl-
Gartner, otonom nesnelerin iflbirlikçi flekilde bir tiriyor. 2020’nin sonuna gelindi¤inde, veri bilimi gö-
araya gelmesini, yani iletiflim kurarak çal›flmas›n› revlerinin yüzde 40’›ndan fazlas› otomatiklefltirile-
da bekliyor. Örne¤in; bir drone büyük bir tarlay› in- cek. “Art›r›lm›fl analitikler” kiflisel önyarg›lar› orta-
celediyse ve hasat için haz›r oldu¤unu tespit eder- dan kald›r›rken gizli, görünmeyen kal›plar› ortaya
se otonom bir biçerdöveri gönderebilir. ç›kar›yor. ‹flletmeler, algoritmalara istemeden ön-
Otonom araçlar›n kullan›m›n›n geliflme h›z›n›; yarg› ekleme riski tafl›yor olsalar da art›r›lm›fl ana-
maliyetler, teknoloji, tüketici kabulü ve düzenleme- litik ve otomatik bilgiler sonunda kurumsal uygula-
ler belirleyecek. Gartner, 2020 civar›nda birçok malar›n bir parças› olacak.
Kas›m 2019 KobiEfor 109