Page 22 - KobiEfor Ocak 2023
P. 22

UZMAN


                                   Endüstride Veri Toplama Teknolojileri...

                                         ünümüz dünyasında veri kavramı  rin çok daha kaliteli hale gelmesini sağlıyor.
                                         çok önemli bir yere sahiptir. Artık  Ayarlanılan seviyelerin dışına çıkıldığında da
                                   G neredeyse herkes, her şey veri üre- bu teknolojiler, hızlıca uyarıyor.
                                         tebilir, veri toplayabilir hale gelmiş- İşletmelerin Endüstri 4.0 yolculuğunda diji-
                                   tir. Bu da günümüzde popülerleşen ‘Büyük  tal dönüşümü ve sonunda ‘akıllı fabrikalar’a
                                   Veri’ kavramını oluşturmuştur. Teknolojinin  dönüşmesinin temel taşlarından biri de
                                   çok gelişmediği dönemlerde veriler sahada  ‘Endüstride Veri Toplama Teknolojileri’.
                                   yavaş bir şekilde toplanmaktaydı. İnsanlar  Endüstri 4.0, özellikle üretim sürecinde
         Hilmi Develi              bir çalışma yapmak istediğinde çalışma ye- fabrikalarda neredeyse insanlardan ba-
                                   rine giderek gözlem yapıp veri toplayıp son- ğımsız olarak kendi kendilerini koordine ve
         hilmideveli@gmail.com     rasında çalışmaya başlıyorlardı.   optimize ederek üretim yapabilecek ‘akıllı
                                   Günümüzde teknolojinin gelişmesiyle yü- fabrikalar’ demek.
                                   rütülecek çalışmalar sensörlerden, uydu- Dolayısıyla Endüstri 4.0’a, kısacası endüstri-
          ‘Endüstride              lardan, sinyallerden alınan verilerle hızlı  nin geleceğine giden yolun yapıtaşlarını ‘En-
          Veri Toplama             ve yüksek doğrulukta toplanıp yürütülebil- düstride Veri Toplama Teknolojileri’ oluştu-
          Teknolojileri’nin        mektedir. Veri toplama; “Kurulan sistema- ruyor. Bu teknolojilerin en öne çıkanı ise OT
                                   tik bir şekilde hedeflenen değişkenler üze- / VT (Otomatik Tanıma ve Veri Toplama Sis-
          en büyük artısı
                                   rine bilgi toplama ve ölçme işlemidir ve bu  temleri: AIDC-Automatic Identification and
          izlenebilirlik           sayede, ilgili sorular yanıtlanıp sonuçları  Data Capture) Teknolojileri; insan müda-
          sağlaması;               değerlendirebilir. Araştırmanın veri topla- halesi olmadan nesnelerin otomatik olarak
                                   ma bileşeni, fizik ve sosyal bilimler, beşeri  tespiti, tanımlanması, nesneler hakkında
          çeşitliliğin yanı
                                   bilimler ve işletmeyi de içeren tüm çalışma  bilgi toplanması, toplanan bu verilerin el ile
          sıra ürünlerin,          alanlarında ortaktır” diye tanımlanıyor.  saymadan bilgisayar sistemlerine doğrudan
          objelerin veya           Uzmanlar, veri ekonomisi çağında ancak ve- giriş yapılmasını sağlayan tüm teknolojiler.
          proseslerin              risini yönetebilen ve güvenliğini sağlayabi- ‘Endüstride Veri Toplama Teknolojileri’nin
                                   len, müşterilerinin ve çalışanlarının kişisel  en büyük artısı izlenebilirlik sağlaması; çe-
          (üretim, stoklama,       verilerini koruyabilen şirketlerin, sürdürü- şitliliğin yanı sıra ürünlerin, objelerin veya
          satış, depolama,         lebilir olabileceğini ve varlıklarını geleceğe  proseslerin (üretim, stoklama, satış, depo-
          paketleme,               taşıyabileceğini söylüyor. Üretimden satışa,  lama, paketleme, sevkiyat vs.) daha rahat
                                   satış sonrasından, lojistik, taşımacılık, de- ve hatasız takip edilebilmesi, izlenebilmesi,
          sevkiyat vs.) daha       polama ve tedarik zincirine kadar her alan- daha net verilerin toplanabilmesi. Bir üre-
          rahat ve hatasız         da ve her operasyonda verilerin toplanması  tim tesisinde bir ürünün ne zaman üretil-
          takip edilebilmesi,      ve işlenmesi, üretimin takibi, karlılık, hız ve  diği, hangi aşamalardan geçtiği, ne zaman
                                   verimliliğin artırılmasında ‘Endüstride Veri  sevk edildiği, ambara veya depoya ne za-
          izlenebilmesi,
                                   Toplama Teknolojileri’ öne çıkıyor.  man gönderildiği, o ürünün o an nerede
          daha net verilerin       Üretim aşamasında veri toplamak endüst- olduğu gibi her türlü bilginin elde edilmesi
          toplanabilmesi.          ride büyük kayıpların önlenmesinde önemli  mümkün olduğu gibi iade gibi işlemlerde
                                   rol oynuyor. Baştan sona başarılı bir ‘En- geriye dönük izleme de yapılabiliyor. Tüm
                                   düstriyel Veri Toplama’ sistemi kurduğu- bu izlemelerde kısa zamanda kısa yoldan
                                   nuzda yaşanabilecek tehlikeli durumlarda  ‘doğru bilgiye’ ulaşılabiliyor.
                                   acil çözümler üreterek olaylara müdahale  Tamamiyle sektör bağımsız ve sistem
                                   edilebiliyor.                      odaklı olan bu sistem ve cihazlar ile ürünün
                                   Veri toplama sistemi, sahada olan basınç,  üzerinde ne tür bir kimliklendirme işareti
                                   hava akımı, kapı açıklık süresi, debi seviye- olursa olsun, ne tür bir sistemle izleniyor
                                   si, su seviyesi ve ihtiyaç olabilecek her türlü  olursa olsun, her hal ve koşulda hatasız
                                   ölçü verilerini veri tabanında tutar. Bu veri- ve net bilgiye ulaşmak mümkün. Sağla-
                                   lerse sistem yöneticisinin ekranına çıktı ola- nan hız, verimlilik, kalite, zaman ve maliyet
                                   rak gelir. Anlaşılamayan verileri anlamlı çık- tasarrufuyla birlikte bu da doğru strateji-
                                   tılara dönüştüren ‘Endüstride Veri Toplama  ye ulaşmak ve yüksek karları yakalamak
                                   Teknolojileri’, hem işletme yöneticileri hem  demek. KobiEfor Dijital’in Ekim 2022 sayı-
                                   de potansiyel müşterilere fayda sağlıyor.  sında yayınladığı ‘Endüstride Veri Toplama
                                   Saha içerisinde işleyen prosesin kayıtlarının  Teknolojileri’ Dosyası’ndan derlediğim, veri
                                   tutulması, saha hakkında detaylı bilgi alma- toplama, toplanan verilerin işletmelerin ya-
                                   yı sağladığı gibi kaliteyi de artıyor. Proseste  şamında önemini anlatan bilgileri sizlerle
                                   ters giden veya eksik olan olaylara müdaha- paylaşmak istedim.
                                   le etmeye olanak sağlayan ‘Endüstride Veri  Değerli okurlar yeni yılın, dünyamıza ve
                                   Toplama Teknolojileri’, üretimin aksamasını  ülkemize barış, dostluk, sağlık ve bol ka-
                                   engelleyerek hataları telafi ediyor ve ürünle- zanç getirmesini diliyorum…

         22 KobiEfor Ocak 2023
   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27