Page 293 - KobiEfor Kasım 2022
P. 293

AKADEMİSYEN GÖRÜŞÜ




          Burada veri doğruluğunun önemini  vurgulamak isterim. Makine öğrenmesi projelerin-
          deki en büyük sıkıntılardan biridir. Ama MES’in entegre olduğu sensörler ve diğer ekip-

          manlar, otomatik veri toplamada devreye girecek ve fayda sağlayacaktır. “Microsoft 2019
          Manufacturing Trends Report” raporunda 2004’te 1,3 dolar olan ortalama sensörlerin
          fi yatının 2018’de 0,44 dolara kadar düştüğü vurgulanıyor. Yani sensörlerin fi yatlarında
          da ciddi bir düşüş var, bu da kullanımını artıracaktır. Makinelerden toplanan sıcaklık,
          titreşim ve diğer formlardaki zaman serisi verileri, üreticilerin daha önce farkına var-
          madığı, bilmediği nümerik değerleri ve ilişkileri ortaya çıkarak operasyonel etkinliğe
          katkı sağlayabilecektir.





























                                                                         Şekil - Makine öğrenmesi projesine harcanan eforlar


          Şekilde de görüleceği üzere, maki-
          ne öğrenmesi projelerinde eforun          Prof. Dr. Batuhan Kocaoğlu
          büyük kısmı,  veri üzerinde çalış-
                                                    Piri Reis Üniversitesi, Yönetim Bilişim Sistemleri Bölüm Başkanı
          ma/ön  hazırlık kısmında harcan-
          maktadır.
                                                    Batuhan Kocaoğlu lisans, yüksek lisans ve doktora eğitimini Yıldız Teknik
          Sahadan  doğru, anlık, temiz veri         Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümünde tamamlamıştır. Sektörde lo-
          geldiği takdirde, doğru makine öğ-        jistik, üretim planlama ve ERP proje yönetimi alanlarında 20 yıla yakın görev
          renimi kullanımıyla üreticiler fi re,      yapmıştır. Üretim planlama, ERP modülleri, S&OP, SCOR modeli, lojistik bili-
          yeniden işleme, kalite ve üretim çık-
                                                    şim sistemleri, IT denetimi ile ilgili çok sayıda kurumsal eğitim vermiştir. MRP
          tı performanslarında önemli iyileş-
                                                    sistemlerinin ayağa kaldırılması, ERP sistemlerinin veriminin artırılması, tek-
          me sağlayabilir. Makine Öğrenmesi,
          Yapay Zekâ gibi heyecan verici ko-        noloji seçimi, dijital olgunluk değerlemesi üzerine firmalarda çalışmalar yap-
          nuları üretim yönetim süreçlerinde        mıştır. Yurtiçi ve yurtdışında farklı üniversitelerde dersler vermiş olup, halen
          uygulamayı düşünen vizyoner fi r-          eğitim dili %100 İngilizce olan Piri Reis Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri
          malarımıza başarılar dilerim.             bölüm başkanıdır. ERP, MIS, lojistik bilişim sistemleri, üretim planlama ve te-
                                                    darik zinciri tasarımı derslerini vermektedir. “Tek Tıkla Şirket Yönetmek - Dijital
                                                    Dönüşüm, ERP Süreçleri” kitabının yazarıdır.

                                                    batuhan.kocaoglu@gmail.com www.kocaoglu.org //  twitter.com/erpmrp
                                                                           //
   288   289   290   291   292   293   294   295   296   297   298