Page 21 - KobiEfor_Agustosl_2017

Dünya ‘dijital dönüflüm’ ça¤›na geçebiliyoruz. ‹fle bireysel
girdi. Hepimiz içindeyiz bu kesin gözlemlerimizden bafllayal›m,
fakat fark›nda m›y›z; bu kesin de¤il. ‘dijital dönüflümü’ iflimize ve sosyal
Fark›nda olundukça konu gizemini hayat›m›za aktaral›m. Uygulama
‘biz’i de dönüfltürecektir.
kaybediyor ve uygulamaya kolayca
B ildi¤imiz ve yaklafl›k yüz y›ld›r sürekli gelifl- Rahmi Aktepe

tirdi¤imiz otomasyon sistemlerinde öyle
bir noktaya gelindi ki durumu anlamam›z
için yeni kavramlar üretmeye bafllad›k. Bizi
bu noktaya ‘Bilgi ve ‹letiflim’ teknolojilerin-
de sa¤lanan geliflmeler tafl›d›. ‹nternet bu
geliflmelere temel oluflturdu. Gelinen noktada
“Nesnelerin ‹nterneti”, “Endüstri 4.0”, “Siber Fizik”
gibi, birbirine kökten ba¤l› kavramlar kullan›yoruz.
“Dijital dönüflüm ça¤›na girdik” diyoruz.
Bu kavramlar›n netleflmesine, içsellefltirilmesi-
ne ve uygulamaya aktar›lmas›na en çok ihtiyaç du-
yulan alan›n üretim ve ifl dünyas› oldu¤u görülüyor.
Bu ihtiyaçtan hareketle KobiEfor, özellikle KOB‹’le-
re ve giriflimcilere yönelik olarak A¤ustos 2017 sa-
y›s›nda Nesnelerin ‹nterneti (IoT) alan›n› kapak ko-
nusu yapt›. Türkiye Biliflim Derne¤i (TBD) Genel
Baflkan› Rahmi Aktepe’nin katk›lar›yla haz›rlad›¤›- n›yoruz. Bunlar›n birer internet adresi olsa; bilgi
m›z yaz›y› aktar›yoruz. al›p aktarabilseler ve hatta ald›klar› bilgiyi yorum-
layabilseler fena m› olurdu?
‘Ak›ll› Ortam’ oluflturmak Evimizi örnek alal›m: Televizyon, buzdolab›, f›r›n,
IoT, insanlar›n fiziksel dünyas›yla dijital veri dün- ›s›tma so¤utma cihaz›, çay demleyen demlik, müzik
yas› aras›ndaki ba¤lant›d›r ve yapay zeka deste¤i ile aleti, çiçek saks›s›… Bunlar›n birer internet adresi
insanlar›n düflünceleri bile bu sürece dahil olabile- olsa, dijital bilgi üretebilseler ve bu bilgiyi ölçecek
cek. Ama flöyle; internete ba¤l› nesneler bizim ve aktaracak duruma gelseler insan yaflam›n›n ka-
programlad›¤›m›z flekilde, ama asl›nda bizim kon- litesi bire on artard›. Evimizdeki alet ve araçlar di-
trolümüz d›fl›nda çal›fl›yor olacak. jital bilgi üretiyor zaten. Co¤rafi konumölçer, ›s›öl-
Hayat›m›zda rolü olan birçok alet ve araç kulla- çer, nemölçer, bas›nçölçer, bir sinyalle TV’mizi ya

Yapay zeka ze verdi¤i verileri kullanaca¤›z. Tüm bu alanlar-
daki bilgileri kombine edece¤iz. Bu süreç, insan
Basit bir süreç olan zekas›na ait özelliklerin keflfedilmesiyle gelifli-
‘yapay zeka’ büyük tar- yor. Bir ad›m sonras›nda, makinelerin üretildi¤i
t›flma yarat›yor. Konuyu malzeme silikon da olabilir, kuantum bilgisayar-
önce kavrayal›m: ‹nsan lar› ya da üretilen malzemenin ve sinir sisteminin
karmafl›k problemleri hibrit bir kombinasyonu da olabilir.
‘zeka’s›yla çözüyor. Ay- Günümüzde yapay zekan›n kullan›lma potansi-
n› fleyi makina da yapa- yeli olan binlerce uygulama alanl› bulunmakta-
bilir; ama insan zekas›n›n ‘karakter’ine göre çal›- d›r. Bu alanlar otonom kontrolü ve hedef tespiti
flarak. O zaman yap›lacak ifl, insan zekas›n›n ka- gibi askeri uygulamalardan, bilgisayar oyunlar›
rakteristi¤ini al›p, bilgisayara algoritma olarak ve robotik hayvanlar gibi e¤lence dünyas›na ka-
uygulamakt›r. Talep edilen veya arzulanan ihti- dar genifl bir yelpazede de¤erlendirilebilir. Bu-
yaçlara göre, hangi etkiye karfl› hangi akli tav›r nun yan›nda bankac›l›k, sa¤l›k ve sigorta flirketle-
sergilenecekse makine üzerinde onu dizayn ede- rinde müflteri davran›fllar› ve trend tespiti gibi
ce¤iz. fiu da var; bunu yaparken matematik, biyo- çok fazla miktarlarda bilgi ifllenmesi gereken
loji, psikoloji, felsefe ve di¤er farkl› bilimlerin bi- alanlarda da kullan›labilir.
A€ustos 2017 KobiEfor 21